Dans notre ère numérique, les données jouent un rôle central dans le développement et la croissance des entreprises. La mise en place d’une stratégie de data intelligence efficace est donc essentielle pour tirer profit de ces informations cruciales et ainsi optimiser les performances de l’organisation.
1. Comprendre les enjeux de la data intelligence
Pour commencer, il est nécessaire de comprendre ce qu’est la data intelligence et quels en sont ses bénéfices pour votre entreprise. La data intelligence consiste à collecter, analyser et exploiter les données issues de sources variées, internes ou externes à l’entreprise, afin de créer de la valeur ajoutée et d’améliorer les processus décisionnels.
2. Définir des objectifs clairs et mesurables
Afin de mettre en place une stratégie de data intelligence efficace, il est essentiel de définir des objectifs précis qui guideront l’ensemble des actions à entreprendre.
Quel que soit le(s) objectif(s) retenu(s), il est important de veiller à ce qu’ils soient SMART (Spécifiques, Mesurables, Atteignables, Réalistes et Temporellement définis) afin de permettre un suivi rigoureux de leur progression et d’assurer un impact concret sur les résultats de l’entreprise.
3. Identifier les sources de données pertinentes
Une fois les objectifs définis, il convient de recenser et d’analyser les sources de données disponibles pour alimenter la démarche de data intelligence. Ces sources peuvent être internes (bases de données clients, historique des transactions, données de production, etc.) ou externes (réseaux sociaux, veille concurrentielle, statistiques sectorielles, etc.). L’enjeu ici sera de choisir les sources les plus adaptées aux objectifs fixés, tout en prenant en compte les contraintes légales et techniques liées au traitement des données.
4. Mettre en place une architecture data-centric
La réussite d’une stratégie de data intelligence repose en grande partie sur la qualité de l’architecture informatique mise en place pour gérer et traiter les données.
Dans ce contexte, il peut être judicieux de recourir à des solutions cloud et/ou à des plateformes spécialisées dans la gestion des données (Big Data, Data Lake, etc.) afin de bénéficier d’une infrastructure optimisée pour vos besoins en matière de data intelligence.
5. Développer les compétences en interne
Mettre en place une stratégie de data intelligence requiert également de disposer d’équipes compétentes en matière de traitement et d’analyse des données.
Pour constituer ou renforcer ces équipes, vous pourrez choisir de recruter de nouveaux collaborateurs ou de former vos salariés aux technologies et méthodes spécifiques liées à la data intelligence. Dans tous les cas, il sera également important d’encourager le partage des connaissances et la collaboration entre les différentes fonctions de l’entreprise afin d’instaurer une véritable culture data-driven.
6. Développer des partenariats stratégiques
Dans certaines situations, le recours à des partenaires externes (éditeurs de logiciels, prestataires de services, consultants, etc.) peut s’avérer utile pour compléter vos ressources internes et bénéficier d’une expertise spécialisée en matière de data intelligence.
7. Utiliser des outils d’analyse de données avancés
Aujourd’hui, de nombreuses solutions technologiques permettent d’exploiter les données de manière intelligente et automatisée, grâce notamment à l’intelligence artificielle et au machine learning.
